Guia prático de prompt e pesquisa com IA para servidores públicos

1. Introdução

O guia foi elaborado para apoiar pessoas servidoras públicas no uso crítico, ético, seguro e produtivo de ferramentas de inteligência artificial generativa. O material apresenta conceitos básicos, técnicas para elaboração de prompts, orientações para pesquisa assistida por IA e cuidados com validação, privacidade e segurança.

Objetivos

• apoiar a escolha e a experimentação consciente de ferramentas de IA;
• orientar a construção e o aprimoramento de prompts;
• melhorar a utilidade, a clareza e a precisão das respostas;
• identificar aplicações que contribuam para a eficiência do serviço público;
• reforçar a necessidade de supervisão e revisão humana.

Público-alvo

Pessoas servidoras públicas e demais interessados, inclusive quem não possui formação prévia em tecnologia da informação.

2. Inteligência artificial generativa no serviço público

Ferramentas de IA podem apoiar atividades como redação, revisão e resumo de textos, organização de informações, análise preliminar de documentos, aprendizagem de conceitos e preparação de conteúdos administrativos. A utilização dessas ferramentas não elimina a responsabilidade do agente público pela verificação do resultado.

Algumas soluções permitem anexar documentos à conversa. Esse recurso pode melhorar a contextualização da resposta, desde que a utilização dos arquivos esteja de acordo com as regras institucionais aplicáveis.

Engenharia de prompt

Um prompt é uma instrução fornecida a um sistema de IA. A engenharia de prompt corresponde ao processo de elaborar, testar e refinar essa instrução para aumentar a chance de obter uma resposta relevante, precisa e adequada ao objetivo.

Prompts vagos tendem a produzir resultados genéricos. Prompts contextualizados, específicos e orientados por critérios claros favorecem respostas mais úteis.

Segurança da informação e proteção de dados

Não devem ser inseridos em ferramentas públicas ou não autorizadas:

• informações sigilosas ou restritas;
• dados pessoais sem fundamento e proteção adequados;
• documentos internos cuja utilização não tenha sido autorizada;
• informações confidenciais da Administração Pública.

O tratamento de informações sensíveis deve ocorrer apenas em ambientes corporativos autorizados, com controles compatíveis de segurança e privacidade.

3. Pesquisa na internet e pesquisa aprofundada

Pesquisa geral

A pesquisa convencional na internet apresenta páginas, notícias, vídeos e outros resultados relacionados aos termos consultados. É rápida e acessível, mas exige seleção, leitura, comparação e avaliação manual das fontes.

Pesquisa aprofundada com IA

Recursos de pesquisa aprofundada podem localizar, comparar e sintetizar conteúdos provenientes de múltiplas fontes. São úteis para estudos técnicos, relatórios, pareceres preliminares, identificação de boas práticas e levantamento de referências.

Mesmo quando a ferramenta apresenta fontes, a pessoa usuária deve:

1. abrir e examinar as referências;
2. verificar autoria, data, contexto e confiabilidade;
3. confirmar dados técnicos, legais e normativos em fontes oficiais;
4. distinguir fatos, interpretações e inferências;
5. registrar limitações ou incertezas relevantes.

Apoio à aprendizagem

A IA também pode apoiar a compreensão de conceitos, a interpretação inicial de normas e o aprendizado de tarefas técnicas. Exemplos incluem explicações passo a passo, apoio à criação de planilhas, elaboração de pequenos scripts e desenvolvimento de formulários. Resultados técnicos e jurídicos precisam de validação humana e confirmação em fontes confiáveis.

4. Termos comuns de IA generativa

Termo	Significado prático
Prompt	Pergunta, comando ou instrução fornecida à IA.
Modelo	Sistema treinado com grandes volumes de dados para reconhecer relações e gerar conteúdo.
Chatbot	Aplicação que utiliza um modelo para interagir em formato de conversa.
Alucinação	Resposta incorreta, inventada ou apresentada sem base confiável.
Código aberto	Solução cujo código ou componentes podem ser examinados, adaptados ou executados conforme a licença aplicável.
Pesquisa aprofundada	Recurso que pesquisa, analisa e sintetiza informações de várias fontes.
LLM	Modelo de linguagem de grande escala treinado para processar e gerar linguagem natural.

5. Técnicas para construção de prompts

5.1 Forneça contexto

Explique a situação, a finalidade do trabalho, o público envolvido e as informações necessárias para compreender a demanda.

Estrutura sugerida:

Contexto: \[descreva a situação]
Objetivo: \[informe o resultado pretendido]
Público: \[indique quem utilizará ou receberá o conteúdo]
Referências: \[informe documentos, normas ou dados aplicáveis]

5.2 Seja claro e específico

Evite pedidos excessivamente amplos. Defina o que deve ser produzido, quais pontos precisam ser abordados e quais critérios devem orientar a resposta.

Em vez de solicitar apenas uma explicação geral, indique, por exemplo, a quantidade de pontos, o nível de detalhamento, o público e a linguagem desejada.

5.3 Defina o papel da IA

Atribuir uma persona funcional ajuda a orientar o vocabulário, o enfoque e a profundidade da resposta.

Atue como especialista em políticas públicas, com experiência em redação técnica e comunicação para o setor público.

A definição de papel não transforma a ferramenta em autoridade competente e não substitui análise profissional.

5.4 Indique o formato da resposta

Informe como o resultado deve ser organizado:

• lista;
• tabela;
• tópicos;
• parágrafos;
• resumo executivo;
• minuta;
• roteiro;
• plano de ação;
• perguntas e respostas.

Também podem ser definidos títulos, campos obrigatórios e limites de extensão.

5.5 Determine o tom e o estilo

Especifique se a linguagem deve ser formal, técnica, simples, didática, objetiva ou persuasiva. Considere o conhecimento prévio e as necessidades do público.

5.6 Refine e itere

A primeira resposta pode ser tratada como uma versão inicial. Depois de analisá-la, solicite ajustes específicos, como:

• reduzir a extensão;
• aprofundar um tópico;
• simplificar a linguagem;
• reorganizar o conteúdo;
• acrescentar exemplos;
• retirar repetições;
• verificar coerência ou aderência aos critérios.

5.7 Divida tarefas complexas

Solicitações extensas podem ser separadas em etapas. Um plano de capacitação, por exemplo, pode ser desenvolvido por objetivos, conteúdo, metodologia, recursos, atividades e avaliação.

Uma sequência útil é:

1. definir o resultado final;
2. decompor a demanda em subtarefas;
3. executar uma etapa por vez;
4. revisar cada entrega;
5. usar resultados aprovados como contexto para a etapa seguinte;
6. consolidar o documento final.

5.8 Realize revisão humana

Antes de utilizar qualquer conteúdo gerado por IA:

• confirme fatos e referências;
• verifique a legislação e os normativos citados;
• avalie se houve omissão, viés ou interpretação indevida;
• revise linguagem, coerência e adequação institucional;
• confirme que não há exposição indevida de dados;
• identifique claramente o responsável pela decisão e pela aprovação.

6. Estrutura reutilizável de prompt

PAPEL
Atue como \[papel ou especialidade relevante].

CONTEXTO
\[Explique a situação, o órgão, o processo e os antecedentes necessários.]

OBJETIVO
\[Descreva com clareza o resultado esperado.]

INSUMOS E REFERÊNCIAS
\[Liste documentos, dados, normas ou informações que devem ser considerados.]

TAREFA
\[Indique as ações que a IA deve executar.]

CRITÉRIOS
\[Defina requisitos de qualidade, cobertura, precisão e exclusões.]

FORMATO
\[Informe a estrutura da resposta: tabela, tópicos, minuta etc.]

TOM E PÚBLICO
\[Defina linguagem, nível técnico e destinatários.]

VALIDAÇÃO
\[Peça para separar fatos de inferências, declarar limitações e indicar pontos que exigem confirmação humana.]

7. Boas práticas para pesquisa com IA

Antes da pesquisa

• delimite o problema e o objetivo;
• defina período, território, tema e público, quando relevantes;
• priorize fontes oficiais ou primárias;
• estabeleça critérios para avaliar confiabilidade.

Durante a pesquisa

• solicite links e identificação das fontes;
• compare informações entre fontes independentes;
• procure divergências e lacunas;
• peça que a ferramenta declare quando não encontrar evidência suficiente;
• refine consultas amplas em perguntas mais específicas.

Depois da pesquisa

• abra e leia as fontes essenciais;
• confira se cada afirmação é sustentada pela referência indicada;
• valide números, datas, nomes e dispositivos legais;
• registre o método utilizado e as limitações relevantes;
• submeta conclusões importantes à revisão competente.

8. Riscos e controles

Risco	Controle recomendado
Informação inventada	Confirmar em fontes confiáveis e oficiais.
Fonte inexistente ou inadequada	Abrir e examinar cada referência relevante.
Conteúdo desatualizado	Verificar a data e buscar a versão vigente.
Exposição de dados	Utilizar somente ambientes autorizados e aplicar as regras institucionais.
Resposta enviesada	Comparar perspectivas, critérios e evidências.
Uso automático da resposta	Manter revisão, decisão e responsabilização humanas.
Prompt genérico	Acrescentar contexto, objetivo, público, critérios e formato.

9. Checklist de uso responsável

Antes de utilizar a resposta da IA, verifique:

• [ ] O objetivo do prompt está claro?
• [ ] O contexto necessário foi fornecido?
• [ ] O formato e o público foram definidos?
• [ ] Informações restritas foram protegidas?
• [ ] Fatos, dados e referências foram confirmados?
• [ ] Normas e legislação estão vigentes?
• [ ] As limitações da resposta foram consideradas?
• [ ] Houve revisão humana adequada?
• [ ] A decisão final permanece sob responsabilidade da autoridade competente?

10. Referência

SECRETARIA DE GOVERNO DIGITAL. Guia prático de prompt e pesquisa com IA para servidores públicos. Portal Governo Digital. Disponível em: publicação oficial.